具身智能体三维感知新链条,TeleAI &上海AI Lab提出多视角融合具身模型「SAM-E」

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具身智能体三维感知新链条,TeleAI &上海AI Lab提出多视角融合具身模型「SAM-E」

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原标题:具身智能体三维感知新链条,TeleAI &上海AI Lab提出多视角融合具身模型「SAM-E」
关键字:动作,任务,视角,模型,操作
文章来源:机器之心
内容字数:7401字

内容摘要:


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想让机器人在现实生活中学会执行复杂任务,首先需要使机器人理解操作对象和被操作对象的属性,以及相应的三维操作空间,包括物体位置、形状、物体之间的遮挡关系,以及对象与环境的关系等。
其次,机器人需要理解自然语言指令,对未来动作进行长期规划和高效执行。使机器人具备从环境感知到动作预测的能力是具有挑战性的。
近期,中国电信人工智能研究院(TeleAI)李学龙教授团队联合上海人工智能实验室、清华大学等单位,模拟人「感知—记忆—思维—想象」的认知过程,提出了多视角融合驱动的通用具身操作算法


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