如何落地AI编程和可观测智能化？怎么从 0 到 1 训练大模型？阿里多位专家出席 ArchSummit 现身说法

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原标题：如何落地AI编程和可观测智能化？怎么从 0 到 1 训练大模型？阿里多位专家出席 ArchSummit 现身说法
关键字：字节跳动,模型,腾讯,知乎,报告
文章来源：AI前线
内容字数：4446字

内容摘要：

麦肯锡的一项研究结果表明，在生成式 AI 的辅助下，可维护性代码文档可以在一半的时间内完成，新代码生成效率提升近一倍，而代码重构类任务的完成时间也节省近 1/3。
可见，随着 AI 大模型相关技术的快速发展， AI 编程助手的引入的确为软件开发带来了质的飞跃。那么，具体突破体现在哪些方面？基于大模型的 AI 编程工具存在哪些设计要点、难点和改进思路？从开发者自身的生命力出发，又如何用 AI 激活开发效率，提升生产力？
在 6 月 14 日 -6 月 15 日于深圳举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上，我们邀请到了阿里巴巴研究员、阿里云云原生应用平台负责人丁宇（叔同），在 Keynote 主题演讲中分享 AI 编程带来的性巨变，他将围绕以上话题展开深入介绍，并且从全球视角分享开发者对于 AI 编程的需求差异、AI 编程工具能力，以及 AI 编程领域未来的发展趋势。
生成式 AI 的引入，在带来效率提升的同时，也使得 IT 系统复杂性日益增加，运维和监控领域面临的挑战随之增长。但“魔法”总能打败“魔法”，技术的问题同样可以用技术解决。AIOps 已成为解决以上挑战的有力工具，

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