创业总结！大模型RAG系统三个月的开发心得和思考

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原标题：创业总结！大模型RAG系统三个月的开发心得和思考
关键字：模型,数据,技术,产品,架构
文章来源：算法邦
内容字数：12674字

内容摘要：

直播预告 | 5月28日10点，「智猩猩AI新青年讲座」第236讲正式开讲，密歇根大学安娜堡分校在读博士生张挥杰将直播讲解《利用多级框架和多解码器架构提高扩散模型训练效率》，欢迎扫名~01前言自从和员外上家公司离职后，我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中，这中间有一个春节，前后的总时间大概是三个月左右，在这三个月期间，基本是昼夜兼程啊，到今天3月底结束，产品目前看是有了一个基础的雏形。
在这期间，员外负责整个产品的营销、商业客户的洽谈等方面的内容，我和阿包负责整体的技术架构搭建，代码从0-1的编写，我们是在24年1月26，产品初步上线了一个版本，开始接受企业客户的试用，这让我们接受到了大量的需求，以及我们产品在目前的市场环境中还存在哪些竞争力不足需要改进的地方。
三个月时间过去了，在我们的TorchV AI 产品初步成型之际，和大家分享一下开发RAG、LLM系统以来的一些心得和经验。
02RAG简介图1-RAG基础架构
RAG(检索增强生成)名词一开始来源于2020年的一片论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowle

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。