任意模态输入输出？语音/文本/图像/音乐都拿下！ 复旦提出AnyGPT：序列建模的统一多模态 LLM

AIGC动态欢迎阅读

原标题：任意模态输入输出？语音/文本/图像/音乐都拿下！ 复旦提出AnyGPT：序列建模的统一多模态 LLM
关键字：解读,数据,文本,图像,模型
文章来源：算法邦
内容字数：10275字

内容摘要：

直播预告 | 5月28日10点，「智猩猩AI新青年讲座」第236讲正式开讲，密歇根大学安娜堡分校在读博士生张挥杰将直播讲解《利用多级框架和多解码器架构提高扩散模型训练效率》，欢迎扫名~导读本文提出 AnyGPT，一种 any-to-any 的多模态大语言模型。采用离散的表征统一处理语音、文本、图像和音乐等多种不同模态信号。文章构建了一个多模态，以文本为中心的数据集 AnyInstruct-108k。该数据集利用生成模型合成，是一个大规模多模态指令数据集。本文目录
1 AnyGPT：序列建模的统一多模态 LLM
(来自复旦大学，上海 AI Lab)
1 AnyGPT 论文解读
1.1 从多模态输入文本输出，到多模态输入多模态输出
1.2 AnyGPT 多模态分词器
1.3 AnyGPT 基座模型
1.4 AnyGPT 生成过程
1.5 AnyGPT 数据集
1.6 实验结果
太长不看版
AnyGPT 是一种 any-to-any 的多模态大语言模型，它可以处理多种模态数据，包括语音、文本、图像和音乐。不同于之前的多模态大模型的点是 AnyGPT 使用了 LLM 的架构和范式。但是与

原文链接：任意模态输入输出？语音/文本/图像/音乐都拿下！ 复旦提出AnyGPT：序列建模的统一多模态 LLM

联系作者

文章来源：算法邦
作者微信：allplusai
作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。