半年涨粉1000万！揭秘快意大模型在短视频互动场景中的大规模应用实践

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原标题：半年涨粉1000万！揭秘快意大模型在短视频互动场景中的大规模应用实践
关键字：快手,模型,字节跳动,华为,技术
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演讲嘉宾 | 刘澈 快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人
在 QCon 北京 2024 大会上，快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人刘澈，根据自己在快手的实践经历，发表了题为《快意大模型在短视频互动场景的应用探索》的演讲，其中重点分享了快意大模型微调阶段的数据工程以及对齐技术，以及基于快意大模型在快手短视频互动场景中打造的 C 端智能助理 —— AI 小快的相关研发经历。
本文经刘澈老师基于演讲内容整理并授权 InfoQ 发布。一、大模型技术的诞生与发展语言是沟通之桥，自计算机诞生之时，人类便一直致力于研究和实践如何赋予机器类似人类的沟通和互动能力。长久以来，这一领域充斥着挑战，然而，随着大模型技术的出现和发展，这一难题得到了革命性的突破。
大模型的发展可以追溯到2018年。在Google提出Transformer模型架构后，研究者们引入了Masked Language Model任务，来基于海量数据对Transformer进行预训练，成功开发出BERT模型，并在GLUE等自然语言理解任务榜单上取得显著提升。之后，预训练逐渐向具有更深、更宽的超大规模神经网络方向前进。202

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