用硅模拟人脑，进度条走到了1/80

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原标题：用硅模拟人脑，进度条走到了1/80
关键字：拟态,神经元,芯片,系统,神经
文章来源：量子位
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梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI猫头鹰的大脑约有11.5亿个神经元、1280亿个突触。
全部塞进一个微波炉大小的机箱——就成了世界上最大的神经拟态系统，英特尔Hala Point。
不过别担心，期间没有任何猫头鹰受到伤害，是用的硅芯片模拟生物神经元。
这种芯片效果如何？一系列数据说话：
执行AI推理负载和处理优化问题时，速度比常规CPU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。
运行传统深度神经网络时，INT8精度运算的能效比达到了15 TOPS/W。（英伟达尚未发货的最新GB200 NVL72在INT8精度只有6 TOPS/W，当前的DGX H100系统约为3.1 TOPS/W）
用于仿生脉冲神经网络模型时，能够以比人脑快20倍的实时速度运行其全部11.5亿个神经元。
在运行神经元数量较低的情况下，速度可比人脑快200倍。
……
总之，这不是传统意义上拼峰值算力的那种AI芯片，能效比高才是Hala Point系统最大的优势。
据统计，仅训练GPT-3就耗电10GWh，相当于欧洲6000人一年的用电量，而随着AI应用的普及，推理能耗更是难以估量。
反观人脑，凭借8

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