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生成式 AI 爆火 2 年后,低代码咋样了?
取代论,在 AI 几经起伏的发展史上的每一个高点,都会被拿出来重新审视和热议。这种职业危机感,在生成式 AI 的这一波浪潮中,也很快蔓延到了技术圈中。“自己的饭碗被自己的工作干掉,这可能不是一句玩笑话。”一位开发者在近期与 InfoQ 交流时感叹。
在此之前,低代码 / 无代码作为软件提效的平台和工具已经逐步流行起来。顾名思义,其价值在于通过图形化界面和简单点击、拖拽、配置,能够大大降低代码开发的门槛,减少开发人员工作量的同时,针对一些简单开发需求,业务人员也能“自给自足”,更快地响应业务侧的需求。
而就在低代码概念开始被市场普及接纳走向落地,行业的商业模式刚刚跑通时,半路“杀出”了 AI 大模型。
相较于低代码,AI 大模型的可能性更为激进:不需要任何的编码,只通过自然语言交互就可以直接生成应用。换言之,代码开发的门槛不是降低了,而是直接没有了。
一场争论不可避免。一种声音是“低代码将被 AI 彻底颠覆”,比如,一些低代码起家的公司,去年火速切换到了 GPT 赛道,背后的考量不难臆测。另一种声音则认为,二者将双向奔赴,AI 能力将成为低代
原文链接:AI是低代码的“福”还是“孽”?
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