长短时记忆RAG来啦，仿照人脑结构，成本降低20倍，表现提高20%！

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原标题：长短时记忆RAG来啦，仿照人脑结构，成本降低20倍，表现提高20%！
关键字：模型,记忆,知识,人脑,节点
文章来源：夕小瑶科技说
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内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Richard自从GPT-4问世之后，大模型似乎变得愈发聪明，拥有了”百科全书”般的知识储备。但它们真的已经接近人类智慧了吗？
事实并非如此，大模型在知识整合和长期记忆方面仍存在明显短板，而这恰恰是人脑的强项。人类的大脑能持续不断地整合新知识，形成强大的长期记忆，为我们的思考和决策提供支持。那么大模型如何才能像人脑一样拥有高效的知识整合和长期记忆呢？
来自俄亥俄州立大学和斯坦福大学的一组科学家们给出了一个有趣的思路：让人工智能拥有一个类似人类海马体的”记忆大脑”。他们从神经科学的角度出发，模仿人脑海马体在长期记忆中的作用，设计出一个名为HippoRAG的模型，能够像人脑一样高效地整合和搜索知识。实验表明，这个”记忆大脑”能够在多跳问答等需要知识整合的任务上取得大幅提升。这或许指明了让大模型具备”类人”记忆能力的一个全新方向。
论文标题：HippoRAG: Neurobiologically Inspired Long-Term Memory for Large Language Models
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.1

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189