今日arXiv最热大模型论文：COLING 2024: 复旦发布AoR，层级聚合推理突破大模型复杂推理上限

AIGC动态欢迎阅读

原标题：今日arXiv最热大模型论文：COLING 2024: 复旦发布AoR，层级聚合推理突破大模型复杂推理上限
关键字：答案,模型,任务,分数,性能
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：0字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Axe_越“三个臭皮匠，顶个诸葛亮？”
“一个模型不行，那就再堆一个？”
过去当我们在处理复杂任务的时候，往往会考虑集成策略（Ensembling Strategy），通过多个模型投票的方式，选出更可能正确的答案。然而在更复杂的情况下，“真理往往掌握在少数人手中”，这时采取多数投票，就会使得结论偏离正确答案更远。
因此，与其单纯评估答案是否正确来进行投票，不如反推思考过程，就好比在考试的时候，写出正确的应用题解题步骤至少就能得到大半的分。如果能对模型的中间推理步骤也做进一步剖析，将有助于得到更可靠的结果。
论文标题:Aggregation of Reasoning: A Hierarchical Framework for Enhancing Answer Selection in Large Language Models
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.12939.pdf
思维链思维链（Chain-of-Thought，CoT)技术是一种在大模型（LLMs）中引入的技术，旨在通过生成一系列中间步骤来解决复杂的推理任务。这种

原文链接：今日arXiv最热大模型论文：COLING 2024: 复旦发布AoR，层级聚合推理突破大模型复杂推理上限

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189