告别人工！智谱AI新神器将数据标注成本卷到接近0

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原标题：告别人工！智谱AI新神器将数据标注成本卷到接近0
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文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 夕小瑶编辑部“有多少人工就有多少智能！”
这是2018年~2022年在人工智能圈子里（尤其是工业界）大家高度认同的一句话。
倒不是人工智能服务背后是人工，而是说，人工智能模型有多聪明，主要取决于背后的AI公司为这个模型投入了多少数据标注的人力。
这句话甚至直接催生了一个百亿的市场——
2022年中国数据标注市场总规模达50.8亿元,较2021年增长17.3%[1]
数据标注市场预计将保持快速增长,2022-2029年复合年增长率达22%[1]
预计到2025年,中国人工智能数据采集、标注服务市场规模将达到123.4亿元[2]
与此同时，互联网大厂的算法工程师也常常为数据标注困扰——
为了提升AI模型的准确率，不仅要不断参与优化数据标注标准，而且要不断的跟人工数据标注团队对齐标准、培训、验收准确率、打回重标等，一轮轮的操作下来费心费力，钱花了不少，效果还不一定好。
关键是，人工数据标注的时间周期太长了！
对于NLP、CV领域的典型任务如文本分配、文本匹配、图像分类、目标检测等，相对成体系的情况下，数万条的数据标注往往都是以周为单位进行，非常制约AI模型的迭代速

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189