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内容摘要:
作者 | 蒋志伟
本文内容从技术角度介绍推荐系统、AI 大模型前沿技术。整理一些大模型和推荐系统相关的交集。同时,我从产品、技术发展趋势,大胆预测 AI 大模型对未来推荐系统的影响。本文适合关注 AI、推荐系统相关领域的朋友。考虑到 AI、LLM、推荐算法本身晦涩难懂,很多专门学科知识,我尽量用易懂的原理图解释,相关部分附上更深度的技术介绍链接。本文希望从产品、技术、商业多维度分析推荐系统未来的趋势和 AI 大模型带来的革新价值。
一、介绍推荐系统广泛用于众多领域,只要存在“消费商品”的互联网产品,都需要推荐系统。
无处不在的推荐系统以下是一些知名的提供 AI 推荐系统产品和服务的公司:
Netflix – 利用协同过滤算法为用户推荐电影和电视节目Amazon – 使用基于项目和基于内容的推荐算法推荐产品YouTube – 使用深度神经网络推荐个性化视频内容Spotify – 基于音乐元数据和用户行为数据推荐音乐Facebook – 利用深度学习模型推荐好友、页面和新闻源Google – 在搜索、Gmail、YouTube等产品中使用推荐系统Pinterest – 使用计算机视觉和深度
原文链接:AI大模型正改变着推荐系统的未来
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作者简介:面向AI爱好者、开发者和科学家,提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例,助你全面拥抱AIGC。
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