把整个地球装进神经网络，北航团队推出全球遥感图像生成模型

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原标题：把整个地球装进神经网络，北航团队推出全球遥感图像生成模型
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文章来源：量子位
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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？
在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。
而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。
受Google Earth启发，北航的研究团队从俯拍视角出发，将整颗地球的卫星遥感影像“装进”了深度神经网络。
基于这样的网络，团队构建出了覆盖全球的俯视视角视觉生成模型MetaEarth。
MetaEarth拥有6亿参数，可实现多种分辨率、无界且覆盖全球任意地理位置的遥感图像生成。
覆盖全球的遥感图像生成模型相比于此前的研究，构建世界范围的视觉生成基础模型更具挑战性，过程之中克服了多个难点。
首先是模型容量的挑战，因为地球具有城市、森林、沙漠、海洋、冰川和雪地等广泛的地理特征，需要模型能够理解并表征。
即使是同一类型的人造地物，在不同的纬度、气候和文化环境下，也会表现出巨大差异，这对生成模型的容量提出了很高的要求。
MetaEarth成功解决了这一困难，实现了不同地点、地貌的高分辨率、大范围场景生成。
另外，实现分辨率可控的遥感图像生成，同样是一项

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