AIGC动态欢迎阅读
内容摘要:
大数据文摘出品
作者:贾格·辛译者:希瑞
假设一个年轻人走进医院抽血,算法对他的化验结果进行分型,表明他很健康。但六周后,他死于心脏骤停。事实证明,该算法没有考虑该男子的家族史,该家族史充斥着早期心源性死亡。
谁是罪魁祸首?答案目前尚不清楚,这意味着医院需要考虑人工智能对自己和患者构成的风险。与互联网流行的一系列人工智能工具不同,在医学领域,算法会影响生死。尽管 ChatGPT 仍在“超越人类”的路上高歌猛进,但人工智能在医疗领域的拓展显然需要更加谨慎。
一边是愈发紧张的医疗资源,不看重负的工作人员,另一边则是人们对技术的恐惧和不信任。未来已来,但医疗还没有准备好。
医学革命来了大众似乎普遍对人工智能感到兴奋。它被吹捧为一种具有无限潜力的神奇东西。斯坦福大学的埃里克·布林约尔夫松强调,人工智能和机器学习将成为类似于电力或内燃机的通用技术。
人工智能的应用正在呈指数级增长,行业分析预测,到 2025 年,人工智能在医疗保健领域的市场规模将从 2019 年的 59 亿美元增长到2025年的313亿美元。入选福布斯50强的7家医疗保健公司都专注于人工智能,它们有一些共同的主题:药物发现、可穿
原文链接:医疗的问题,人工智能可以解答吗?
联系作者
文章来源:大数据文摘
作者微信:BigDataDigest
作者简介:普及数据思维,传播数据文化
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...