视觉语言模型导论：这篇论文能成为你进军VLM的第一步

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原标题：视觉语言模型导论：这篇论文能成为你进军VLM的第一步
关键字：模型,图像,视觉,文本,数据
文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：Panda近些年，语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型（LLM）有能力解决多种不同的任务，它们也正在成为越来越常用的工具。
这些模型之前基本都局限于文本输入，但现在也正在具备处理视觉输入的能力。如果能将视觉与语言打通，那么势必能造就多种多样的应用 —— 这实际上也正是当前 AI 技术革命的关键方向。
即便现在已有不少研究将大型语言模型扩展到了视觉领域，但视觉与语言之间的连接尚未被彻底打通。举些例子，大多数模型都难以理解空间位置关系或计数 —— 这还需要复杂的工程设计并依赖额外的数据标注。许多视觉语言模型（VLM）依然难以理解属性和顺序。它们往往会忽略输入 prompt 的某些部分，因此为了得到理想结果，用户常常需要在提示工程上费心费力。还有些模型会产生幻觉，产出无用或不相关的内容。因此，人们依然在大力开发稳定的模型。
如果你是有志这一行业的学生或爱好者或想要从其它 AI 领域转战此方向，那么请一定不要错过我们今天要介绍的这篇《视觉语言模型导论》。论文标题：An Introduction to Vision-Language Mod

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