登Nature，大脑如何控制运动？DeepMind设计拥有「AI大脑」的虚拟动物

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原标题：登Nature，大脑如何控制运动？DeepMind设计拥有「AI大脑」的虚拟动物
关键字：神经,模型,动物,行为,大脑
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新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮
动物对身体的控制十分精妙，因此能够做出各种各样的行为。然而，大脑如何实现这种控制仍不清楚。要加深我们的理解，就需要能够将控制原理与动物的神经活动结构联系起来的模型。
为了实现这一点，哈佛大学、谷歌 DeepMind 的研究人员构建了一个「虚拟啮齿动物」，使用人工神经网络在物理模拟器中驱动大鼠的生物力学仿真模型。
该团队使用深度强化学习来训练虚拟代理模仿自由活动的老鼠的行为，从而让研究人员能够将「真实老鼠记录的神经活动」与模仿其行为的「虚拟啮齿动物的网络活动」进行比较。
模型能够准确模仿真实老鼠的运动，这一重大成就有望增进科学家对大脑如何控制复杂协调运动的理解。
这成果即使是当前最先进的机器人都难以复制，而研究团队相信他们的发现可以大大提高未来机器人的灵活性。
该研究以「A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors」为题，于 2024 年 6 月 11 日发布在《Nature》。

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