四家清华系大模型独角兽首次同台：通往AGI之路的共识与非共识｜甲子光年

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原标题：四家清华系大模型独角兽首次同台：通往AGI之路的共识与非共识｜甲子光年
关键字：模型,智能,能力,数据,定义
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内容摘要：

Scaling Law是不是第一性原理？作者｜赵健‍‍
2024年智源大会上，月之暗面、百川智能、智谱AI、面壁智能四家大模型独角兽罕见同台，分享了各自对大模型的观点。
在关于AI安全、价格战等非技术性话题上，四家独角兽的观点各有侧重；而在AGI、Scaling Law等技术性话题上，则能明显感受到隐隐的观点分歧。
比如，月之暗面CEO杨植麟认为大模型，或者说Scaling Law，是通往AGI的第一性原理，提升模型规模的本质是压缩，而压缩可以产生智能。
百川智能CEO王小川则认为大模型是基石，但仅靠scaling Law是不够的，需要范式的改变。
智谱AI CEO张鹏认为，AGI的内涵与外延在不用的时期是动态变化的，现在每个人对于AGI的定义并不相同。
而王小川则从数学逻辑的角度定义，AGI就是实现了“人造医生”的那一刻。
这场圆桌的主题是《通往AGI之路》，这条路上已经形成了很多的共识，但仍然存在很细微的非共识。这些非共识，可能正是决定大模型成败的关键因素。
以下是本场圆桌论坛的核心观点，由甲子光年整理，略有删减：
1.大模型是通往AGI的基石？
杨植麟比较相信大模型的第一性原理，

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