InstaFlow一作刘星超：利用直线概率流加速Stable Diffusion的训练推理 | 讲座预告

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原标题：InstaFlow一作刘星超：利用直线概率流加速Stable Diffusion的训练推理 | 讲座预告
关键字：模型,图像,直线,猩猩,新青年
文章来源：算法邦
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内容摘要：

「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。
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「智猩猩AI新青年讲座」现已完结239讲，错过往期讲座直播的朋友，可以点击文章底部 “阅读原文”进行回看！近些年，基于扩散模型的文本到图像的生成展现出了卓越的质量，但其总体上推导的难度较大，且在推理时通常需要进行几十步采样才能得到较为理想的结果。这种采样方式不仅会降低生成模型的效率，还容易受到噪声和误差的影响，从而造成图像生成的质量低下。以往算法试图通过蒸馏来提高采样速度并减少计算成本，但是都未能达到想要的效果。
为了解决以上问题，德州大学奥斯汀分校24届博士刘星超提出了一个快速、一步生成图像的模型InstaFlow，达到了生成图像的质量接近Stable Diffusion且显著减少计算资源需

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。