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原标题:答案抽取正确率达96.88%,xFinder断了大模型「作弊」的小心思
关键字:报告,任务,团队,框架,模型
文章来源:机器之心
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大语言模型(LLM)的迅速发展,引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。
尽管现有的评估框架如 OpenCompass、LM Eval Harness 和 UltraEval 以及各种 Benchmark 推动了行业进步,但专注于这些评估框架核心组件可信度或可靠性度量的团队却为
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