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内容摘要:
机器之心报道
机器之心编辑部或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。
看好 LangChain 的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点,不看好 LangChain 的人,认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代,用 LangChain 来构建一切根本行不通。
夸张点的还有:
「在我的咨询工作中,我花了 70% 的精力来说服人们不要使用 langchain 或 llamaindex。这解决了他们 90% 的问题。」
最近,一篇 LangChain 吐槽文再次成为热议焦点:作者 Fabian Both 是 AI 测试工具 Octomind 的深度学习工程师。Octomind 团队会使用具有多个 LLM 的 AI Agent 来自动创建和修复 Playwright 中的端到端测试。这是一个持续一年多的故事,从选择 LangChain 开始,随后进入到了与 LangChain 顽强斗争的阶段。在 2024 年,他们终于决定告别 LangChain。
让我们看看他们经历了什么:
「LangChain 曾是最佳选择」
我们在生产中使用 LangChain
原文链接:为什么都放弃了LangChain?
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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
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