ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言，GenAI时代到底如何定义「开源模型」

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原标题：ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言，GenAI时代到底如何定义「开源模型」
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新智元报道编辑：乔杨
【新智元导读】如何判断一个AI模型是否属于开源阵营？开源or闭源，到底哪种系统才更安全？最近，两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。当我们在谈论「开源」时，我们到底在谈论什么？
在软件时代，「开源」的概念并不模糊。我们可以非常清楚自信地说，Linux是开源的，Windows是闭源的。
更具体地说，曾经的「开源」是指能够访问、修改源代码，并对程序的使用或发行不加限制。
但进入AI时代，这个概念变得愈发模糊。关于人工智能模型的「开源」到底如何界定，社区和行业专家仍未达成一致。
成立于1998年的Open Source Initiative（OSI）就始终在主持一个在线论坛，方便对开源AI模型的定义进行公开讨论。
他们在官方网站上表示：「对于开源代码和使用许可的传统观点不再适用于AI组件，已经不足以保证使用、研究、共享和修改系统的。」
OSI的开源AI定义草案从2022年发起，已经修改到了版本0.0.8，最新一版中宣称，开源AI系统应该提供以下三个方面的信息：
训练数据的详细信息，包括数据集、数据来源、数据范围和特征、获取和数据选择方式

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。