揭秘大模型技术在快手搜索的应用

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原标题：揭秘大模型技术在快手搜索的应用
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文章来源：AI前线
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演讲嘉宾 | 许坤 快手搜索部门技术专家 审核 ｜傅宇琪、褚杏娟 策划 | 蔡芳芳
本文整理自快手搜索部门技术专家许坤在 QCon 2024 北京的分享“大模型技术在快手搜索的应用”。演讲深入探讨了大模型技术在快手搜索领域的具体应用，重点介绍了多模态技术，尤其是多模态理解和生成方面的最新科研进展。
本文由 InfoQ 整理，经许坤老师授权发布。以下为演讲实录。
我们在去年 3 月底至 4 月初成立了一个联合项目组，致力于大模型技术的研发。到了 8 月份，我们发布了快手的第一个大模型，命名为快意大模型。
快意大模型目前有三个不同的规模版本，分别是 13B、66B 和 175B。在去年 8 月份的评估中，我们的模型已经达到了或者说接近 GPT-3.5 的性能水平。自那以后，我们团队在内部进行了大量的迭代和优化。特别是 175B 规模的模型，目前在很多场景中，特别是在中文场景下，表现已经超过了 GPT-4。这一进步已经被实际应用到了快手的多个具体产品中，实现了技术的落地和商业价值的转化。快手大模型落地场景快手大模型技术目前已经在多个领域进行了尝试和应用。以下是几个具体的落地实例：
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