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原标题:百倍提升7B模型推理能力!颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法
关键字:模型,团队,论文,人工智能,算法
文章来源:新智元
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新智元报道编辑:好困
【新智元导读】近日,一篇出自中国团队之手的AI论文在引发热议。论文中,研究团队提出了Q*模型算法,帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎来惊人提升。自OpenAI的Q*项目曝光后,业内相关讨论始终层出不穷。
据现有信息汇总,Q*项目被视作OpenAI在探索人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)道路上的一次重大尝试,有望在包括数学问题解决能力、自主学习和自我改进等多个层面对人工智能技术带来革新性突破。(英伟达科学家Jim Fan、图灵奖得主Yann LeCun等参与讨论OpenAI的Q*实现方式)
(Meta科学家田渊栋则认为Q*是Q-learning和A*的结合,且天然地适合推理任务,尤其在数学推理方面)
不过迄今为止OpenAI没有公开关于Q*算法的具体细节,其效果究竟如何我们并不得而知。
然而就在近日,一篇名为《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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