ICML 2024 | 揭示非线形Transformer在上下文学习中学习和泛化的机制

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原标题：ICML 2024 | 揭示非线形Transformer在上下文学习中学习和泛化的机制
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上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力，但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。
近期，一个来自美国伦斯勒理工大学和 IBM 研究院的团队从优化和泛化理论的角度分析了带有非线性注意力模块 (attention) 和多层感知机 (MLP) 的 Transforme

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