AI从业者怎么做Science？清华大学AIR周浩：从文本生成到蛋白质设计的跨界探索

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原标题：AI从业者怎么做Science？清华大学AIR周浩：从文本生成到蛋白质设计的跨界探索
关键字：分子,字节跳动,蛋白质,教授,论文
文章来源：HyperAI超神经
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作者：周浩
编辑：田小幺，十九
清华大学智能产业研究院副研究员周浩在智源大会上，以计算机从业者的身份，向大家分享了 AI 人做蛋白质设计遇到的多重挑战，并从数据结构、生成算法、预训练 3 个方面讲述了目前蛋白质领域的前沿研究。近日，北京智源大会「AI for Science」分论坛上，清华大学智能产业研究院副研究员周浩以「面向科学发现的生成式人工智能」为主题展开演讲，HyperAI超神经在不违原意的前提下，对周浩教授的深度分享进行了整理汇总。
周浩教授演讲现场
从文本生成到分子设计的跨界探索本次演讲，周浩教授主要从面向复杂符号的生成式人工智能、微观样本生成所面临的挑战、目前的具体研究内容 3 个方面进行阐述。在介绍其相关研究方向时，周浩教授表示，过去 10 年他一直致力于包括文本生成和机器翻译等自然语言的处理。近两年来，其研究重点逐渐从内容创作转向分子生成和蛋白质设计。在他看来，如果将过去的文本处理工作视为一个复杂的语言符号系统，其中词汇表由 26 个字母构成，那现在的工作就相当于将这 26 个字母扩展到元素周期表、氨基酸、碱基等更广泛的领域。对于这些技术，他的研究团队已经积累了丰富的

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