对话面壁智能李大海：Scaling Law 之外，大模型的另一条关键路径

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原标题：对话面壁智能李大海：Scaling Law 之外，大模型的另一条关键路径
关键字：模型,华为,解读,知乎,智能
文章来源：Founder Park
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内容摘要：

虽然 OpenAI 反复强调 Scaling Law 是大模型最重要的原则，但事实上，GPT-4 在过去一年里缩小了 10 倍。
这是面壁智能看到的，Scaling Law 的另一面。
基于对 Scaling Law 的独特理解，在 8B 的面壁小钢炮模型上，他们实现了可以和 GPT-4V 对标的多模态能力，甚至有信心在 2026 年推出一个 GPT-4 水平的端侧模型。
而在 Google 推出开源 Gemma 端侧模型，Apple 推出基于本地端侧模型的「苹果智能」后，端侧模型这个赛道突然也变得炙手可热起来。
为什么聚焦端侧，「一方面因为确实看到了端侧离用户最近，另一方面也是觉得端侧是落地起来更具象化、更现实的途径。」李大海是这么说的。
而如何做到离用户更近，在李大海看来，必须做到两点：
「需要分享尽可能多的上下文，更懂用户。」
「一定要能实现『三位一体』，就是感知、决策、行为。」
关于创业、关于端侧模型不一样的 Scaling Law，以及端侧模型和云端如何协同的未来，在 AGI Playground 2024 上，极客公园创始人 & 总裁张鹏与面壁智能联合创始人&CEO 李大海

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。