CVPR'24收录!利用技能学习的扩散策略实现层次化机器人轨迹生成 | 港大梁志烜博士讲座预告

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CVPR'24收录!利用技能学习的扩散策略实现层次化机器人轨迹生成 | 港大梁志烜博士讲座预告

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原标题:CVPR'24收录!利用技能学习的扩散策略实现层次化机器人轨迹生成 | 港大梁志烜博士讲座预告
关键字:轨迹,技能,猩猩,机器人,表征
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内容摘要:


「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品,致力于邀请青年学者,主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑,将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解,相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时,通过与AI新青年的直接交流,大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题,也能够尽快解决。扩散模型虽然在轨迹规划方面展示了巨大潜力,但如何从抽象的人类语言指令生成连贯的轨迹,尤其是在需要多个连续技能组合的长视野任务中,仍然是一个难题。
为了解决以上问题,香港大学计算机系HKU-MMLAB在读博士梁志烜提出了端到端层次化规划框架SkillDiffuser,用于解决机器人轨迹规划中的挑战。相关论文为《SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution》,已收录于CVPR 2024。在多任务学习环境中,SkillDiffuser


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