双臂机器人高效规划器DAG-Plan:利用大语言模型生成子任务的有向无环图

AIGC动态6个月前发布 算法邦
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双臂机器人高效规划器DAG-Plan:利用大语言模型生成子任务的有向无环图

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原标题:双臂机器人高效规划器DAG-Plan:利用大语言模型生成子任务的有向无环图
关键字:腾讯,节点,双臂,任务,报告
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6月27日15点,3位腾讯云专家将在线直播,分享腾讯云在内容创作、Al问答及知识点提炼、智能调研和报告生成等领域的应用探索和落地实践,欢迎扫码预约直播。导读本文由香港大学在读博士穆尧投稿。
本文主要介绍了DAG-Plan,这是一个为双臂机器人设计的新型任务规划框架,它使用有向无环图(DAG)来结构化地表示和推理任务,通过大语言模型生成任务图,动态选择和执行子任务,从而提高了双臂机器人在复杂长时序任务中的执行效率和灵活性。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.09953
视频地址:https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=p3-xZo5XPt0&t=1s
网站地址:https://sites.google.com/view/dag-plan/双臂机器人在多物体并行操作或协作任务执行方面,相较于单臂机器人具有显著优势。然而,有效协调双臂以执行复杂的长时序任务仍是一项重大挑战。现有的任务规划方法主要集中在单臂机器人,或依赖于预定义的双臂操作,这未能充分发挥双臂系统的潜力,导致执行效率低下。
直接使用大语言模型(LLMs)生成


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