线下来谷歌！抢先上手 Gemini 新功能

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原标题：线下来谷歌！抢先上手 Gemini 新功能
关键字：解读,报告,赛道,表单,产品
文章来源：Founder Park
内容字数：0字

内容摘要：

还在为上下文下的多模态信息处理发愁？
想不想知道 Context Caching 策略如何优化性能？
Layout Parser 如何提升 RAG 效果？
Google Cloud troubleshooting skill，你 get 了吗？
上下文缓存（Context Caching）就像给 AI 模型装了个「记忆芯片」。它能保存之前处理过的文本信息，如超长视频，大的文档集或代码库，当遇到相似内容时，无需重复处理，直接从缓存中提取，从而大幅提升处理速度和效率。
Google Gemini 在此基础上更进一步，拥有强大的超长文本处理能力。刚刚发布的 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口的长度在之前 1M 的基础上增加到 2M。不仅是文本，Gemini 原生支持多模态，可轻松处理长达数百万字的文章、代码，甚至整本书籍，直接读取长达 2 小时的视频、22 小时的音频，使 AI 在更广阔的知识领域发挥作用，无论是分析长篇报告、生成创意内容，还是进行复杂的推理，都能游刃有余。
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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。