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新智元报道编辑:乔杨
【新智元导读】计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」,而LLM表示,干脆不装了,我就有自己最喜欢的数。计算机程序中,「随机」是一个常见的概念。
由于生成真正的随机数过于昂贵,所以Python、Java等语言都内置了「伪随机数生成算法」。虽然生成的数字序列是完全可预测的,但它看起来就像是真正的随机数。
一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围内的所有数字。这和人类选择随机数的思维过程完全不同。
比如,我们会故意避开5和10的倍数,也不会选择66和99这样重复的数字,而且几乎从不选择0、1和100,因为它们看起来「不够随机」。
最近,一群工程师突发奇想:LLM会怎样输出随机数?
于是他们做了一个非正式的实验,让GPT-3.5 Turbo、Claude 3 Haiku和Gemini 1.0 Pro三个模型从0-100中选择随机数,并将实验结果和源代码都公布了出来。
总体而言,他们的发现是:即使是在生成随机数这种琐碎的数理任务上,LLM还是学习到了人类的偏好和思维习惯。
模型的这种「类人」行为让工程师和科技媒体都非常吃惊。他们在标题中都使用了「最喜欢的数」这种
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文章来源:新智元
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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