大型视觉语言模型VLMs一年多的进展与思考

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原标题：大型视觉语言模型VLMs一年多的进展与思考
关键字：数据,模型,图像,视觉,知乎
文章来源：算法邦
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7月2日晚七点，「NVIDIA 机器人技术公开课」正式开讲，NVIDIA解决方案架构总监舒家明将以《NVIDIA Isaac 加速机器人3D视觉感知与机械臂轨迹规划》为主题进行直播讲解，欢迎扫名。导读本文来自知乎，作者为Lukan。出于学术/技术分享进行转载，如有侵权，联系删文。
本文简要回顾了在Vision-Language Models (VLMs)领域中具有代表性的工作，如LLaVA，并总结了过去一年中VLMs的部分发展。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702811733自从ChatGPT问世以来，人工智能领域经历了一场令人眼花缭乱的变革，特别是在视觉-语言模型（Vision-Language Models, VLMs）的研究和应用上更是如此。VLMs通过结合视觉感知能力和自然语言理解能力，已经在诸如图像描述、视觉问答以及图像和视频的自动标注等多个方面展示出其惊人的潜力和应用价值。随着技术的不断进步，VLMs在处理复杂视觉和语言任务时的性能得到了显著提升，同时也为解决现实世界问题提供了新的视角和工具。
在过去的一年中，VLM技术取得了飞速

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。