AIGC动态欢迎阅读
原标题:全美TOP 5机器学:痛心,实验室H100数量为0!同实验室博士用GPU得靠抢
关键字:模型,集群,显卡,图形,网友
文章来源:新智元
内容字数:0字
内容摘要:
新智元报道编辑:编辑部
【新智元导读】全美TOP 5的机器学痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。全美TOP 5高校的机器学,实验室却连一块H100都没有?
最近,这位网友在reddit上发的这个帖子,立刻引发了社区大讨论——
大家发现,普林斯顿、哈佛这样的「GPU豪门」,手上的H100至少以三四百块打底,然而绝大多数ML博士,却连一块H100都用不上……
不同学校、机构之间的GPU「贫富差距」,竟然已经到了如此悬殊的地步?
大部分实验室,比斯坦福还差多了两个月前,AI教母李飞飞曾在采访中表示,斯坦福的自然语言处理(NLP)小组只有64块A100 GPU。
面对学术界如此匮乏的AI资源,李飞飞可谓是痛心疾首。
而这位发帖的网友也表示,自己在攻读博士学位期间(全美排名前五的学校),计算资源是一个主要的瓶颈。
如果能有更多高性能的GPU,计算时间会显著缩短,研究进度也会快很多。
所以,他
原文链接:全美TOP 5机器学:痛心,实验室H100数量为0!同实验室博士用GPU得靠抢
联系作者
文章来源:新智元
作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...