AI 又一突破！新型神经元网络模型问世：更强的环境感知，更好的人脑模仿

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原标题：AI 又一突破！新型神经元网络模型问世：更强的环境感知，更好的人脑模仿
关键字：神经元,模型,神经网络,大脑,随机性
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

当前，以 ChatGPT 为代表的认知智能大模型正在加速发展，如何让人工智能（AI）像人类大脑一样聪明，神经网络扮演着重要的角色。 上世纪四十年代，科学家受大脑神经元的启发，提出了人工神经网络模型，通过模拟大脑神经元和神经网络的结构和功能，使计算机能够学习并做出类似人类思维的决策。
近期，OpenAI 发布的 GPT-4o 模型的“类人”交互能力表现惊人，它的音频响应速度甚至已经达到和人类相似的水平。这是否意味着神经网络已达到人类大脑处理信息的能力？近日，来自 Flatiron Institute 和印第安纳大学的研究团队发现，尽管人工神经网络在不同程度和层次上可以模仿人脑神经系统的信息处理功能，但其距离人脑神经元系统的运行机制仍存在很大差距。他们表示，人工神经网络并未捕捉到真实神经元的所有计算能力，而且可能会阻碍人工智能的发展。 相关研究论文以“The neuron as a direct data-driven controller”为题，已发表在 Proceedings of the National Academy of Sciences 上。
据介绍，他们开发了一种 DD-D

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