人工智能如何彻底改变蛋白质科学，AlphaFold是起点，终点会在哪里？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：人工智能如何彻底改变蛋白质科学，AlphaFold是起点，终点会在哪里？
关键字：蛋白质,结构,生物学家,报告,算法
文章来源：人工智能学家
内容字数：0字

内容摘要：

来源：ScienceAI
编辑：ScienceAI
三年前，谷歌 DeepMind 的AlphaFold取得了迄今为止科学领域最大的人工智能突破，加速了分子研究，并引发了关于我们为什么要进行科学研究的深层次问题。2020 年 12 月，数百名计算科学家聚集在屏幕前，见证科学新时代的到来。
他们聚集在一起参加会议，这是一场友好的竞赛，其中有一些人已经参加了近三十年，他们聚在一起，痴迷于同一个问题——蛋白质折叠问题，说起来很简单：他们能否根据最基本的信息——一维分子代码，准确预测蛋白质分子的三维形状？
蛋白质让我们的细胞和身体保持活力。蛋白质的形状决定了它的行为，成功解决这个问题将对我们理解疾病、生产新药和洞察生命如何运作产生深远影响。
在每隔一年的会议上，科学家们对他们最新的蛋白质折叠工具进行测试。但解决方案总是遥不可及。
那一周，蛋白质科学界的一位名叫John Jumper的新人展示了一款新的人工智能工具 AlphaFold2，该工具来自谷歌DeepMind。通过 Zoom，他展示了数据，表明 AlphaFold2 的 3D 蛋白质结构预测模型准确率超过 90%，比其最接近的竞争对手高

原文链接：人工智能如何彻底改变蛋白质科学，AlphaFold是起点，终点会在哪里？

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：AItists
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构