不到60秒就能生成3D「手办」，Meta发力3D生成，ChatGPT时刻要来了吗？

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原标题：不到60秒就能生成3D「手办」，Meta发力3D生成，ChatGPT时刻要来了吗？
关键字：纹理,模型,文本,方法,网格
文章来源：机器之心
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内容摘要：

机器之心报道
编辑：陈萍、张倩‍‍3D 生成，一直在等待它的「ChatGPT时刻」。‍一直以来，创作 3D 内容是设计和开发视频游戏、增强现实、虚拟现实以及影视特效中最重要的部分。
然而，3D 生成具有独特而艰巨的挑战，这是图像和视频等其他生成内容所不具备的。
首先，3D 内容在艺术质量、生成速度、3D 网格结构和拓扑质量、UV 贴图结构以及纹理清晰度和分辨率方面具有严格的标准；
其次，与其他研究相比，可用的数据量少。虽然该领域有数十亿张图像和视频可供学习，但可用于训练的 3D 内容数量要少三到四个数量级。因此，现阶段的3D 生成还必须从非 3D 的图像和视频中学习，而且需要从部分 2D 观察中推断出 3D 信息；
传统方法生成的3D 资源通常难以实现逼真的照明和材质属性，从而限制了它们在专业工作流程中的实用性；
3D生成是一个非常耗费算力的过程，主要因为它涉及到复杂的计算和大量的数据处理，如实时渲染、细节处理。并且由于算力不够，可能会导致生成速度非常慢。
在生成式AI爆发的当下，很多研究者开始尝试针对以上问题提出解决方案。
刚刚，Meta发布了最新系统Meta 3D Gen (3DG

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