下一代 RAG 技术来了！微软正式开源 GraphRAG：大模型行业将迎来新的升级？

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原标题：下一代 RAG 技术来了！微软正式开源 GraphRAG：大模型行业将迎来新的升级？
关键字：数据,基线,图谱,微软,模型
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内容摘要：

编译 | Tina、可薇这是增强大语言模型能力的一大进步，也是一种彻底改变企业私有数据分析的技术。
7 月 2 日，微软开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后，该项目快速获得了 2700 颗 star！
开源地址：https://github.com/microsoft/graphrag
通过 LLM 构建知识图谱结合图机器学习，GraphRAG 极大增强 LLM 在处理私有数据时的性能，同时具备连点成线的跨大型数据集的复杂语义问题推理能力。普通 RAG 技术在私有数据，如企业的专有研究、商业文档表现非常差，而 GraphRAG 则基于前置的知识图谱、社区分层和语义总结以及图机器学习技术可以大幅度提供此类场景的性能。
微软在其博客上介绍说，他们在大规模播客以及新闻数据集上进行了测试，在全面性、多样性、赋权性方面，结果显示 GraphRAG 都优于朴素 RAG（70~80% 获胜率）。
与我们传统的 RAG 不同，GraphRAG 方法可以归结为：利用大型语言模型 (LLMs) 从您的来源

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