港大马毅:现在大模型的「知识」,不等同于「智能」

港大马毅:现在大模型的「知识」,不等同于「智能」

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原标题:港大马毅:现在大模型的「知识」,不等同于「智能
关键字:模型,智能,理论,知识,报告
文章来源:AI科技评论
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知识与智能是两个概念。访谈 | 陈彩娴
撰文丨马蕊蕾
编辑丨陈彩娴
当众人纷纷投身于 Scaling Law(规模定律)的信仰之时,马毅却选择了一条少有人相信的路。
「模型无所谓大小,我们说正确的模型,重要看机制是否正确,这才是智能的本质。」
在他看来,真正的智能不仅仅是数据和算力的堆砌,而是更深层次的理解和洞察——是对数据压缩、模式识别和自主学习的深刻把握。
作为计算机视觉领域的知名学者,马毅目前担任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长。加入香港大学之前,他还是加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授。
2023 年 6 月,马毅教授带领的团队开创性地提出了一种「白盒」Transformer 构架——CRATE,能在保持模型良好性能的同时,大大增强模型的可解释性,试图解决现有深度学习模型普遍难以解释的「黑盒」问题。
同年 9 月,马毅创立「忆生科技」。马毅认为人的记忆就是对世界的建模,「忆生」就是「记忆生成」的缩写 。「虽然记忆本身是死的,但生成可以是活的。」
在谈及 AGI 时,他抛出一个问题:GPT-4 和刚出生的婴儿,谁更有知识?谁更有智能?
在他看来,知识和智能的概念被混


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