从动物群体行为到大脑空间决策，复杂性如何启发智能探索？

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原标题：从动物群体行为到大脑空间决策，复杂性如何启发智能探索？
关键字：蝗虫,集群,行为,群体,鸟群
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

导语鸟群、蝗虫群、鱼群，在这些看似混乱的生物群体中，秩序奇迹般地涌现。不同物种的群体行为在细节上有所差异，但它们大致遵循物理学家们几个世纪以来总结出的集群运动规律。现在借助最新的技术，研究人员能够比以往更仔细地研究这些动物的行为模式。这篇文章是进化生态学家 Iain Couzin（艾恩·库津）与应用数学家 Steven Strogatz（斯蒂文·斯托加茨）的对话，他们讨论了动物群体行为以及背后的原因，集群作为一种生物计算形式，能够通过相互作用调整网络结构，让系统处于兼具灵活性与稳定性的临界状态。此外，动物的群体行为也可能启发我们理解大脑智能：大脑如何处理各种感官信息，简化复杂性，并做出决策。
集智俱乐部联合加利福尼亚大学圣迭戈分校助理教授尤亦庄、北京师范大学副教授刘宇、北京师范大学系统科学学院在读博士张章、牟牧云和在读硕士杨明哲、清华大学在读博士田洋共同发起「AI By Complexity」读书会，从复杂网络、统计物理、算法信息论、因果涌现、自由能原理、自组织临界等视角出发，探讨如何理解复杂系统的机制，这些理解是否可以启发我们设计更好的AI模型。读书会于6月10日开始，每周一晚上20

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