从智算到密算，大模型数据困境新解法 | 智者访谈

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原标题：从智算到密算，大模型数据困境新解法 | 智者访谈
关键字：数据,模型,技术,蚂蚁,成本
文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：闻菲大模型产业发展，需要可信中立的数据深加工平台，如何填补空白？2024 世界人工智能大会（2024 WAIC）落幕，围绕「算法、算力和数据」AI 三大要素如何持续演进发展的讨论，贯穿了三天的会期，全球顶级学者带来前沿构想，产业界带来创新的解决方案。
最为聚焦的还是大模型从通用走向应用，如何在这三个维度上实现突破性的进展。其中的共识是，高质量的数据供给是大模型产业发展的关键，是决定大模型是「专家」或是「砖家」一条分界线。
然而，获取高质量数据的核心在于数据安全可信流通，打破数据孤岛这一老问题，在新的产业变革趋势下，变得更为紧迫。企业和行业之间由于对数据安全、隐私保护以及商业利益的担忧，往往不愿或不敢共享数据。不同企业的信息系统架构不同、格式各异，使得数据难以互通，同时数据标准化程度低，缺乏统一规范，进一步增加了数据整合的难度。蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬认为，数据供给决定了大模型能力的上限，而隐私计算技术决定了数据跨域供给的上限。当大模型从通用走向专业应用，从技术想象力走向产业的生产力，必须要解决高质量数据集稀缺与专业数据阻滞的挑战，否则大模型

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