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原标题:ChatGPT惊人耗电!DeepMind新算法训练提效13倍,能耗暴降10倍
关键字:数据,模型,性能,方法,习性
文章来源:新智元
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新智元报道编辑:桃子乔杨
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!
然而,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。
国际能源署(IEA)预测,从2022年到2026年,数据中心的用电量将翻一番。
随着AI计算需求的膨胀,还需要用水来冷却计算系统。研究称,微软用水量从2021年到22年飙升了34%,ChatGPT每处理5-50个提示就会消耗接近半升水。
针对这种现状,我们有更好的解决策略吗?
最近,谷歌DeepMind研究团队提出了一种加快AI训练的新方法——多模态对比学习与联合示例选择(JEST),大大减少了所需的计算资源和时间。
JEST以13倍更少的迭代次数,以及10倍更少的计算量,超越了最先进的模型!
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.17711
预训练的参考模型,已经学习了什么样的数据是有「优质的」或「有用的」。然后通过模型,来引导数据选择那些精心
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作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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