像生物网络一样「生长」，具备「结构可塑性」的自组织神经网络来了

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原标题：像生物网络一样「生长」，具备「结构可塑性」的自组织神经网络来了
关键字：可塑性,神经网络,模型,突触,团队
文章来源：机器之心
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内容摘要：

机器之心报道
机器之心编辑部生物神经网络有一个重要的特点是高度可塑性，这使得自然生物体具有卓越的适应性，并且这种能力会影响神经系统的突触强度和拓扑结构。
然而，人工神经网络主要被设计为静态的、完全连接的结构，在面对不断变化的环境和新的输入时可能非常脆弱。尽管研究人员对在线学习和元学习进行了大量研究，但目前最先进的神经网络系统仍然使用离线学习，因为这与反向传播结合使用时更加简单。
那么，人工神经网络是否也能拥有类似于高度可塑性的性质？
来自哥本哈根信息技术大学的研究团队提出了一种自组织神经网络 ——LNDP，能够以活动和奖励依赖的方式实现突触和结构的可塑性。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2406.09787
项目链接：https://github.com/erwanplantec/LNDP研究简介
2023 年，Najarro 等人提出了神经发育程序（NDP）模型。但 NDP 在时间上限制在环境前期阶段。因此，哥本哈根信息技术大学的研究团队通过扩展 NDP 框架来解决这一限制。
具体而言，研究团队提出了一种在智能体生命周期内能够实现可塑性和结构变化的机制 ——LN

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