WAIC观察：隐私计算加速落地产业，全新的技术标准体系呼之欲出

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原标题：WAIC观察：隐私计算加速落地产业，全新的技术标准体系呼之欲出
关键字：数据,技术,隐私,政策,白皮书
文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：蛋酱这几年，人们都在谈论大模型。特别是在 Scaling Law 的指导下，人们寄希望于将更大规模的数据用于训练，以无限提升模型的智能水平。在中国，「数据」作为一种与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，价值越来越被重视。
近年来，中国数据要素市场化建设的步伐明显提速。让「数据」发挥价值的关键在于不同主体、不同场景下的数据流通复用。数据要素跟传统的生产要素有本质差别，数据的价值具有双面性，业务价值越大，风险成本越高。营造数据可信流通可信环境，则是让数据要素价值充分释放的底层支撑。在这样的背景下，隐私计算技术的价值逐渐凸显，成为了学界和业界关注的焦点。从概念诞生之日起，隐私计算用了近 40 年从一门前沿理论，延伸到了产业应用之中。但隐私计算能否成为数据要素流通市场的 “基石技术”，还需要扫清一系列障碍。
数据以密态形式流转将成为未来的趋势，传统的隐私计算技术已经不能满足新形势的要求。一方面是传统隐私计算主要关注多方合作场景下的计算安全，缺乏整体性的安全视角，无法满足数据大规模流通过程中新的场景和角色引入带来的额外风险（如运维者风险，加工者风险），其次需要针对不同安全

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