端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%

端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%

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原标题:端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%
关键字:模型,计划,函数,行动,准确率
文章来源:机器之心
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文章由NEXA AI团队联合MIT-IBM Watson AI Lab一起开发。一作Wei Chen(陈伟)是NEXA AI联合创始人,CEO兼首席科学家,斯坦福大学博士,拥有丰富的人工智能研究经验。共同一作Zhiyuan Li(李志远)是NEXA AI联合创始人兼CTO,斯坦福大学校友,并在Google和Amazon Lab126实验室拥有多年端侧AI的一线研发经验。另外两位共同一作分别来自 MIT 和 IBM 的Zhen Guo和Yikang Shen。
AI 代理得越来越重要,能够实现自主决策和解决问题。为了有效运作,这些代理需要一个确定最佳行动方案的规划过程,然后执行计划的行动。
在本文中,我们提出了一种高效的设备端计划-行动框架,将计划和行动执行分


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