多篇顶会成果!多人互动中的人体动作与反应生成 | 上海交大徐良博士讲座预告

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多篇顶会成果!多人互动中的人体动作与反应生成 | 上海交大徐良博士讲座预告

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原标题:多篇顶会成果!多人互动中的人体动作与反应生成 | 上海交大徐良博士讲座预告
关键字:动作,人体,序列,数据,框架
文章来源:算法邦
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内容摘要:


「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品,致力于邀请青年学者,主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑,将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解,相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时,通过与AI新青年的直接交流,大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题,也能够尽快解决。人体动作合成一直是研究的热点,尽管从动作标签中生成动作取得了一些令人印象深刻的结果,但也存在一定的局限性,例如:生成动作的数据集规模较小,数据结构简单、偏向于SMPL位姿参数的运动数据,而对骨骼关节坐标数据的处理效果较差、只关注单人动作生成,忽视了多人交互动作等。
多人交互作为以人为中心的视觉问题的重要组成部分,在生成模型方面已经取得了实质性进展。目前的研究主要将参与者和反应者同等对待或局限于单个人体运动生成,而忽略了无处不在的人与人之间的交互反应生成。与此同时,现有的人与人交互数据集通常存在身体动作不准确、缺乏手势和细粒度文本描述的问题。
为了解决以上问题,上海交通大学在读博士徐良提出了基于G


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