数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙吗？

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原标题：数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙吗？
关键字：解读,数据,机器人,模型,知乎
文章来源：机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 28—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. 数据匮乏问题仍是通用具身智能面前的高墙吗？
具身智能离获得泛化能力缺什么/多少数据？数据和硬件的「鸡生蛋还是蛋生鸡问题」是什么？斯坦福团队如何在数据「昂贵」和「难用」间找到平衡？中国公司的机器人已经能泛化了？…
2. 24 年上半年中美科技巨头 AI 应用盘点，超级应用未来落在谁家？
24 年过半，AI 大模型应用卷到什么程度了？新增了多少 AI 应用？访问量如何？中美科技巨头重点发布的AI应用大盘点；科技巨头们的 AI 布局有哪些差异？AI 巨头们的下一枚棋子会落在哪？…
3. Anthropic CEO 访谈解读：AI 模型的训练成本将持续上涨
AI 模型的训练成本会越来越高？Anthropic CEO 在接受播客访谈时讲了哪些重点？为什么 Anthropic 格外关注模型的可解释性？如何平衡性能与成本？Anthropic 采取了哪些策略？在全球视野下，Anthropic 对于 AI 伦理与治理有哪些前瞻性思考？…
…本期完整版通讯含

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