老外整了个领先的幻觉检测模型Lynx

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原标题：老外整了个领先的幻觉检测模型Lynx
关键字：幻觉,模型,猞猁,数据,样本
文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 谷雨龙泽
大家想必都知道，AI用着用着就容易“胡言乱语”，我们把这种现象叫做“AI幻觉”。
简单来说，幻觉就是当AI模型在生成内容或回答问题时，可能会“编造”一些并不真实或不符合事实的信息。这些编造的信息看起来可能很合理，但实际上它们要么是错误的，要么是与现实情况不符的。它会让人误以为AI模型无所不知，但实际上它可能只是基于一些不完整的或错误的信息来生成内容的。
笔者在日常使用AI的时候，也深受其幻觉问题影响。前不久，笔者发现来自一群来自Patronus AI、 Contextual AI和斯坦福大学的老外整了个“遥遥领先”的幻觉检测模型，号曰“Lynx”。
论文标题：Lynx: An Open Source Hallucination Evaluation Model
论文链接：https://arxiv.org/abs/2407.08488
什么是Lynx？Lynx是一种开源的幻觉检测大型语言模型（LLM），Lynx旨在减轻检索增强生成（RAG）技术中的幻觉问题。
▲ChatGPT、Claude和Lynx对于同一个问题的回答Lynx是怎样“炼成”的？1.

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文章来源：夕小瑶科技说
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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189