谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果,论文还中了顶流会议

AIGC动态4个月前发布 量子位
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谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果,论文还中了顶流会议

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原标题:谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果,论文还中了顶流会议
关键字:论文,报告,自动机,原告,模型
文章来源:量子位
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鱼羊 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!
具体是这么个事儿:
谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM 2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。开源的那种。
两篇论文探讨的都是一种规范模型文本生成结构的方法。
抓马的是,谷歌DeepMind这篇论文中确实明晃晃写着引用了“原告”的论文。
然鹅,即便是标明了引用,“原告”的两位论文作者Brandon T. Willard(布兰登)和R´emi Louf(雷米)还是坚称谷歌抄袭,并认为:
谷歌对两者差异性的表述“简直荒谬”。
而不少网友看过论文后也缓缓打出一个问号:CoLM是怎么审的稿?
唯一区别是换了概念?
赶紧瞅一眼论文对比……
两篇论文的比较先浅看一眼两篇论文的摘要对比。
谷歌DeepMind的论文说的是,tokenization给约束语言模型输出带来了麻烦,他们引入自动机理论来解决这些问题,核心是避免在每个解码步骤遍历所有逻辑值(logits)。


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