英国剑桥大学开发AI工具，老年痴呆症预测准确率比标准高三倍！

AIGC动态欢迎阅读

原标题：英国剑桥大学开发AI工具，老年痴呆症预测准确率比标准高三倍！
关键字：模型,认知,测试,患者,痴呆
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：0字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 21#
近日，剑桥大学心理学系的科学家团队开发了一种AI模型，能够预测患有轻度记忆和思维问题的个体是否以及多快会发展为阿尔茨海默病。在发表在《eClinical Medicine》上的研究中，他们表明该模型比现有的临床诊断工具更准确。
该研究的突出贡献如下：
能够区分稳定的轻度认知障碍患者和在三年内发展为阿尔茨海默病的患者。仅通过认知测试和MRI扫描，它能够在82%的案例中正确识别出发展为阿尔茨海默病的个体，并在81%的案例中正确识别出没有发展的人。
在预测阿尔茨海默症进展方面比目前的标准准确性高出约三倍。这表明该模型可以显著减少误诊。
打破国家壁，实现泛化。使用来自不同国家（美国、英国、新加坡）的独立多中心数据样本测试模型，取得优异效果。
剑桥大学心理学系教授、资深作者Zoe Kourtzi表示：
这有可能显著改善患者的福祉，告诉我们哪些人需要最密切的护理，同时消除我们预测将保持稳定的患者的焦虑。在医疗资源压力巨大的时候，这也有助于减少不必要的侵入性和昂贵的诊断测试的需求。
全球挑战–阿尔茨海默症痴呆症（阿尔茨海默症）对全球医疗保健构成了重大挑战，影响全

原文链接：英国剑桥大学开发AI工具，老年痴呆症预测准确率比标准高三倍！

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189