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原标题:场景融合与 ROI 考量:金融大模型落地的两大困境有解吗?
关键字:模型,技术,政策,公告,金融
文章来源:AI前线
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嘉宾|杨青、鲍捷 策划|高玉娴
金融行业被视为大模型应用的理想领域,从内因看,是因为金融本身具有专业知识密集、数据驱动、业务流程复杂性三个显著特点,而三大特点恰好与大模型理解能力、记忆能力、逻辑推理等优势高度吻合。从外因看,在政策驱动和市场热度的双重助力下,对于每一家金融机构来说,不采用大模型几乎是不可能的。
但是,在技术具体落地过程中仍然有很多阻力和困境。比如,技术能不能与业务场景紧密结合从而给企业带来实际的效益提升,巨大的成本投入带来的 ROI 是否划算,大模型技术底层能力是否足够满足对合规安全有着严苛要求的金融业务需求等等。
在日前的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》xFCon 直播中,我们邀请到了度小满金融技术委员会执行主席 / 数据智能应用部总经理杨青,以及文因互联董事长、创始人 / 中国中文信息学会语言与计算专委会金融知识图谱工作组鲍捷博士围绕以上话题进行了深入的探讨。
在 8 月 16-17 日将于上海举办的 FCon 全球金融科技大会上,杨青老师将担任大会联席主席,与组委会共同品控大会内容质量,并在大会 Keynote 分享其在大模型领域的最新探索与实践。此外,鲍捷老
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