在车祸中越大的车越安全吗？双因素方差分析方法

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原标题：在车祸中越大的车越安全吗？双因素方差分析方法
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文章来源：大数据文摘
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内容摘要：

人们普遍认为在车祸中越大的车会越安全。
表12-1列出了在汽车碰撞测试中不同车型对头部损伤测量的结果（数据来自数据集35“汽车碰撞数据”）。
头部损伤是车祸中造成人员死亡和致残的主要原因。
在汽车碰撞测试中，头部损伤结果是根据“头部损伤标准”（Head Injury Criterion，HIC）来衡量的。
HIC被用来衡量撞击造成头部损伤的可能性。HIC值越大，在车祸中造成头部损伤的概率就越高。
在介绍统计方法之前，我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。
参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明，小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠，所以差异并不明显。因此，我们需要使用统计方法来判断差异是否显著。
我们可以使用《基础统计学》一书9-2节介绍的两个总体均值差的检验方法，但是该检验需要进行两两比较， 而这里的样本来自四个不同的总体。当有来自三个或三个以上总体的样本时，通常使用方差分析 （Analysis of Variance，简称ANOVA）方法以检验总体均值是否相等。
核心概念：使用双因素方差分析方法，我们需要先根据两个因素将

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