ACL 2024 | 对25个开闭源模型数学评测，GPT-3.5-Turbo才勉强及格

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原标题：ACL 2024 | 对25个开闭源模型数学评测，GPT-3.5-Turbo才勉强及格
关键字：问题,腾讯,数学,变体,性能
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前言
大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近，一个值得关注的现象是，这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例，在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异，准确率高达 90% 以上。同时，许多开源模型也展现出了不俗的实力，准确率超过 80%。
然而在使用中我们经常会发现，当数学问题稍作改变时，LLMs 可能会出现

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